SMART Greater Copenhagen – Digitalt kompetenceløft i små og mellemstore virksomheder

Info om indsatsen

  • Startdato

    1. november 2017
  • Slutdato

    31. december 2022
  • Samlede støtteberettigede projektudgifter (kr.)

    1.005.232
  • Decentrale erhvervsfremmemidler (kr.)

    1.005.232
  • Geografi

    Hovedstaden
  • Finansiering

    Decentrale erhvervsfremmemidler
  • Indsatsområde

    Kvalificeret arbejdskraft og social inklusion
  • Støttemodtagerens navn

    DTU

Projektbeskrivelse

Projektet ”SMART Greater Copenhagen - Digitalt kompetenceløft i små og mellemstore virksomheder” fik tilsagn i 2017. Projektet har til formål at løfte SMV’ers digitale kompetencer og derved styrke deres konkurrenceposition på det danske og globale marked.

Projektet er geografisk afgrænset til Region Hovedstaden, men er ikke indskrænket til specifikke brancher.

Projektet udbyder skræddersyede kompetenceløft som er målrettet virksomhedernes intention og problemstilling. Projektet har haft stor succes med at rekruttere deltagere, og effektmålene afspejler, at SMV’erne opnår et forøget kompetenceniveau.

Evalueringer fra SMV’erne afspejler endvidere, at der er høj tilfredshed med projektets aktiviteter blandt deltagerne, der på baggrund af kompetenceudviklingsforløbene oplever at være blevet bedre rustet til at gennemføre digitale transformationsprocesser, idet de har fået konkrete værktøjer til at finde ud af, hvordan fx Big Data kan bruges til at skabe nye eller bedre ydelser og værdi.

Projektet ønsker med tillægsbevillingen at udvide projektet og opskrive målsætningerne for projektets nuværende aktiviteter, output og effekter. Projektets aktiviteter består af fem spor, herunder:

  • rekruttering via screening
  • afdækning af virksomhedens kompetencebehov
  • kompetenceforløb
  • sessioner med forankring og refleksion
  • evaluering

Projektet forventer med tillægsbevillingen at øge antal deltagere fra 250 til 400, hvoraf 85 pct. vil opnå et forøget kompetenceniveau og anvende de nye kompetencer i virksomhedens drift.